A Goop busca um(a) Analista de Dados Pleno com perfil analítico, visão de negócio e maturidade técnica para apoiar a evolução da cultura orientada a dados da companhia. Esse profissional terá atuação estratégica na construção de indicadores, integrações, automações e iniciativas de inteligência de dados, trabalhando diretamente com áreas de negócio e TI para apoiar a tomada de decisão e geração de valor para a empresa. Buscamos alguém que consiga unir boa comunicação, pensamento analítico e capacidade técnica para transformar dados em soluções práticas e escaláveis.

• Desenvolver e sustentar análises, dashboards e indicadores estratégicos;
• Construir e otimizar consultas SQL de média e alta complexidade;
• Desenvolver e manter pipelines de dados e processos ETL/ELT;
• Integrar dados entre ERP, CRM, WMS e demais sistemas corporativos;
• Apoiar iniciativas de governança, padronização e qualidade de dados;
• Participar da modelagem de dados para analytics e indicadores executivos;
• Automatizar processos e rotinas utilizando Python;
• Apoiar áreas de negócio na definição de KPIs e métricas estratégicas;
• Identificar oportunidades de melhoria operacional através de dados;
• Participar de projetos relacionados à inteligência artificial e analytics;
• Documentar processos, integrações e estruturas de dados.

Ensino Superior completo em áreas, como: Análise e Desenvolvimento de Sistemas; Ciência de Dados; Engenharia de Dados; Ciência da Computação; Engenharia da Computação ou áreas correlatas.

Conhecimentos técnicos:

• SQL intermediário/avançado;
• Modelagem de dados;
• Python para análise e manipulação de dados;
• Desenvolvimento de processos ETL/ELT;
• Construção de dashboards e visualizações analíticas;
• Conhecimento em KPIs e métricas de negócio;
• Conhecimento em estatística aplicada a análise de dados;
• Experiência com ferramentas de visualização, por exemplo:
  Power BI, Metabase, Excel ou similares;
• Experiência com integrações e manipulação de dados entre sistemas;
• Conhecimento em boas práticas de governança e qualidade de dados;
• Conhecimento em Data Warehouse, Data Lake e arquitetura de dados.
  
  
  

Competências comportamentais:

• Boa comunicação e relacionamento interpessoal;
• Capacidade de traduzir necessidades do negócio em soluções analíticas;
• Perfil analítico e orientado à resolução de problemas;
• Organização e senso de prioridade;
• Visão sistêmica;
• Proatividade e autonomia;
• Facilidade para trabalhar em ambientes dinâmicos;
• Perfil colaborativo e foco em melhoria contínua.
  
  
  

O que esperamos desse profissional Esperamos um profissional que vá além da criação de relatórios. A posição exige alguém capaz de:

• Entender o contexto operacional e estratégico da empresa;
• Conversar com áreas de negócio de forma consultiva;
• Estruturar análises relevantes para tomada de decisão;
• Identificar gargalos e oportunidades através dos dados;
• Sustentar e evoluir processos de dados com qualidade e escalabilidade;
• Apoiar a construção de uma cultura orientada a dados dentro da Goop.

• Vivência em empresas de distribuição, logística ou varejo;
• Conhecimento em cloud (Azure, AWS ou GCP);
• Experiência com automações corporativas;
• Conhecimento em ERP SAP Business One;
• Conhecimento em IA aplicada a negócios;
• Conhecimento em Git e versionamento;
• Experiência com APIs REST.

Nós somos a Goop!Somos um time com Garra, Ousadia, que valoriza o Olho no Olho e se empenha constantemente para superar limites, respeitando e investindo em pessoas e processos, assegurando assim uma excelente Performance.