Senior AI Developer

Spark | São Paulo - SP | Híbrido, Remoto

Estamos em busca de pessoas que desejam se desafiar e que sejam incansáveis em busca do aprendizado.

A missão da área é desenvolver e escalar soluções de Inteligência Artificial que transformem tecnologia em valor real para o negócio. Atuamos na criação de infraestruturas inteligentes, agentes autônomos e sistemas baseados em LLMs, integrando modelos avançados de IA a ambientes corporativos seguros, em nuvem e orientados a dados.

Buscamos excelência técnica e visão de produto para operacionalizar a IA de forma eficiente, confiável e escalável, impulsionando inovação, automação e vantagem competitiva para a organização.

Quer fazer parte da Spark e desbravar todo o potencial do Marketing de Influência? 😎

Faixa salarial

A combinar

Regime de contratação

PJ

Benefícios

Nosso pacote de benefícios: 

Convênio Médico e Odontológico 
Auxílio Alimentação 
Auxílio Internet 
Auxílio Celular 
Auxílio Creche 
Auxílio Mobilidade
Seguro de Vida  
Wellhub
Day Off de Aniversário

🏡 Sobre a Spark House:

Fretado de estações para Spark House 
Local: Vila Leopoldina

Aqui na Spark valorizamos cada pessoa e sua singularidade e oferecemos um ambiente que respeita as diferenças, diversidades e individualidades. Aqui damos espaço para que você possa ser você mesmo. 🥰

Se identificou? Então se candidate agora mesmo e vem ser Sparker! 💖
  • Desenvolver e implementar soluções de IA e Machine Learning em produção.
  • Construir pipelines de dados e arquiteturas de IA em ambientes cloud (AWS, GCP ou Azure).
  • Projetar e operacionalizar modelos de IA (MLOps / LLMOps).
  • Desenvolver agentes de IA, automações e sistemas inteligentes.
  • Trabalhar com frameworks de IA generativa e LLMs (LangChain, LlamaIndex, HuggingFace, OpenAI, Gemini).
  • Integrar modelos de IA com APIs, bancos de dados e plataformas de dados.
  • Garantir segurança, governança, observabilidade e confiabilidade dos sistemas de IA.
  • Participar da definição e evolução de produtos digitais baseados em IA.
  • Criar arquiteturas escaláveis para produtos orientados a dados.
  • Monitorar performance de modelos e conduzir melhoria contínua.
  • Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
  • Experiência sólida em Inteligência Artificial, Machine Learning e IA generativa.
  • Atuação prática com LLMs, RAG, agentes de IA e sistemas em produção.
  • Vivência com arquitetura de soluções em cloud (AWS e/ou GCP e/ou Azure).
  • Experiência com programação e engenharia de software aplicadas a IA.
  • Experiência com frameworks como LangChain, LlamaIndex, HuggingFace, OpenAI / Gemini APIs.
  • Experiência com construção de pipelines de dados e processamento de grandes volumes de dados.
  • Vivência com conceitos de RAG, vector databases, orquestração de agentes, sistemas multi‑agentes.
  • Experiência com MLOps / LLMOps, AI observability e práticas de segurança da informação.
  • Inglês para leitura técnica e interação com documentação, comunidades e ferramentas globais.
  • Experiência com Google Antigravity / Agent Space.
  • Experiência com vector databases (Pinecone, Weaviate, AstraDB, etc.).
  • Experiência com Supabase, Postgres, BigQuery.
  • Experiência com automação de workflows (n8n, Airflow, etc.).
  • Experiência em produtos digitais baseados em dados e IA aplicada a negócios e analytics.
A Spark é uma powerhouse especializada em acelerar o crescimento das marcas com soluções e estratégias influencer first.
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*Ao se candidatar você concorda com a Política de Privacidade

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Descrição da vaga

Estamos em busca de pessoas que desejam se desafiar e que sejam incansáveis em busca do aprendizado.

A missão da área é desenvolver e escalar soluções de Inteligência Artificial que transformem tecnologia em valor real para o negócio. Atuamos na criação de infraestruturas inteligentes, agentes autônomos e sistemas baseados em LLMs, integrando modelos avançados de IA a ambientes corporativos seguros, em nuvem e orientados a dados.

Buscamos excelência técnica e visão de produto para operacionalizar a IA de forma eficiente, confiável e escalável, impulsionando inovação, automação e vantagem competitiva para a organização.

Quer fazer parte da Spark e desbravar todo o potencial do Marketing de Influência? 😎

Responsabilidades e atribuições

  • Desenvolver e implementar soluções de IA e Machine Learning em produção.
  • Construir pipelines de dados e arquiteturas de IA em ambientes cloud (AWS, GCP ou Azure).
  • Projetar e operacionalizar modelos de IA (MLOps / LLMOps).
  • Desenvolver agentes de IA, automações e sistemas inteligentes.
  • Trabalhar com frameworks de IA generativa e LLMs (LangChain, LlamaIndex, HuggingFace, OpenAI, Gemini).
  • Integrar modelos de IA com APIs, bancos de dados e plataformas de dados.
  • Garantir segurança, governança, observabilidade e confiabilidade dos sistemas de IA.
  • Participar da definição e evolução de produtos digitais baseados em IA.
  • Criar arquiteturas escaláveis para produtos orientados a dados.
  • Monitorar performance de modelos e conduzir melhoria contínua.

Requisitos e qualificações

  • Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
  • Experiência sólida em Inteligência Artificial, Machine Learning e IA generativa.
  • Atuação prática com LLMs, RAG, agentes de IA e sistemas em produção.
  • Vivência com arquitetura de soluções em cloud (AWS e/ou GCP e/ou Azure).
  • Experiência com programação e engenharia de software aplicadas a IA.
  • Experiência com frameworks como LangChain, LlamaIndex, HuggingFace, OpenAI / Gemini APIs.
  • Experiência com construção de pipelines de dados e processamento de grandes volumes de dados.
  • Vivência com conceitos de RAG, vector databases, orquestração de agentes, sistemas multi‑agentes.
  • Experiência com MLOps / LLMOps, AI observability e práticas de segurança da informação.
  • Inglês para leitura técnica e interação com documentação, comunidades e ferramentas globais.

Requisitos desejáveis

  • Experiência com Google Antigravity / Agent Space.
  • Experiência com vector databases (Pinecone, Weaviate, AstraDB, etc.).
  • Experiência com Supabase, Postgres, BigQuery.
  • Experiência com automação de workflows (n8n, Airflow, etc.).
  • Experiência em produtos digitais baseados em dados e IA aplicada a negócios e analytics.
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*Ao se candidatar você concorda com a Política de Privacidade

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Faixa salarial

A combinar

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PJ

Benefícios

Nosso pacote de benefícios: 

Convênio Médico e Odontológico 
Auxílio Alimentação 
Auxílio Internet 
Auxílio Celular 
Auxílio Creche 
Auxílio Mobilidade
Seguro de Vida  
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Day Off de Aniversário

🏡 Sobre a Spark House:

Fretado de estações para Spark House 
Local: Vila Leopoldina

Aqui na Spark valorizamos cada pessoa e sua singularidade e oferecemos um ambiente que respeita as diferenças, diversidades e individualidades. Aqui damos espaço para que você possa ser você mesmo. 🥰

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Sobre a empresa

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