Senior AI Developer
Spark | São Paulo - SP | Híbrido, Remoto
Faixa salarial
A combinar
Regime de contratação
PJ
Benefícios
- Desenvolver e implementar soluções de IA e Machine Learning em produção.
- Construir pipelines de dados e arquiteturas de IA em ambientes cloud (AWS, GCP ou Azure).
- Projetar e operacionalizar modelos de IA (MLOps / LLMOps).
- Desenvolver agentes de IA, automações e sistemas inteligentes.
- Trabalhar com frameworks de IA generativa e LLMs (LangChain, LlamaIndex, HuggingFace, OpenAI, Gemini).
- Integrar modelos de IA com APIs, bancos de dados e plataformas de dados.
- Garantir segurança, governança, observabilidade e confiabilidade dos sistemas de IA.
- Participar da definição e evolução de produtos digitais baseados em IA.
- Criar arquiteturas escaláveis para produtos orientados a dados.
- Monitorar performance de modelos e conduzir melhoria contínua.
- Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
- Experiência sólida em Inteligência Artificial, Machine Learning e IA generativa.
- Atuação prática com LLMs, RAG, agentes de IA e sistemas em produção.
- Vivência com arquitetura de soluções em cloud (AWS e/ou GCP e/ou Azure).
- Experiência com programação e engenharia de software aplicadas a IA.
- Experiência com frameworks como LangChain, LlamaIndex, HuggingFace, OpenAI / Gemini APIs.
- Experiência com construção de pipelines de dados e processamento de grandes volumes de dados.
- Vivência com conceitos de RAG, vector databases, orquestração de agentes, sistemas multi‑agentes.
- Experiência com MLOps / LLMOps, AI observability e práticas de segurança da informação.
- Inglês para leitura técnica e interação com documentação, comunidades e ferramentas globais.
- Experiência com Google Antigravity / Agent Space.
- Experiência com vector databases (Pinecone, Weaviate, AstraDB, etc.).
- Experiência com Supabase, Postgres, BigQuery.
- Experiência com automação de workflows (n8n, Airflow, etc.).
- Experiência em produtos digitais baseados em dados e IA aplicada a negócios e analytics.
*Ao se candidatar você concorda com a Política de Privacidade
Senior AI Developer
Spark | São Paulo - SP | Híbrido, Remoto
Descrição da vaga
Responsabilidades e atribuições
- Desenvolver e implementar soluções de IA e Machine Learning em produção.
- Construir pipelines de dados e arquiteturas de IA em ambientes cloud (AWS, GCP ou Azure).
- Projetar e operacionalizar modelos de IA (MLOps / LLMOps).
- Desenvolver agentes de IA, automações e sistemas inteligentes.
- Trabalhar com frameworks de IA generativa e LLMs (LangChain, LlamaIndex, HuggingFace, OpenAI, Gemini).
- Integrar modelos de IA com APIs, bancos de dados e plataformas de dados.
- Garantir segurança, governança, observabilidade e confiabilidade dos sistemas de IA.
- Participar da definição e evolução de produtos digitais baseados em IA.
- Criar arquiteturas escaláveis para produtos orientados a dados.
- Monitorar performance de modelos e conduzir melhoria contínua.
Requisitos e qualificações
- Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
- Experiência sólida em Inteligência Artificial, Machine Learning e IA generativa.
- Atuação prática com LLMs, RAG, agentes de IA e sistemas em produção.
- Vivência com arquitetura de soluções em cloud (AWS e/ou GCP e/ou Azure).
- Experiência com programação e engenharia de software aplicadas a IA.
- Experiência com frameworks como LangChain, LlamaIndex, HuggingFace, OpenAI / Gemini APIs.
- Experiência com construção de pipelines de dados e processamento de grandes volumes de dados.
- Vivência com conceitos de RAG, vector databases, orquestração de agentes, sistemas multi‑agentes.
- Experiência com MLOps / LLMOps, AI observability e práticas de segurança da informação.
- Inglês para leitura técnica e interação com documentação, comunidades e ferramentas globais.
Requisitos desejáveis
- Experiência com Google Antigravity / Agent Space.
- Experiência com vector databases (Pinecone, Weaviate, AstraDB, etc.).
- Experiência com Supabase, Postgres, BigQuery.
- Experiência com automação de workflows (n8n, Airflow, etc.).
- Experiência em produtos digitais baseados em dados e IA aplicada a negócios e analytics.
*Ao se candidatar você concorda com a Política de Privacidade
*Ao se candidatar você concorda com a Política de Privacidade
Faixa salarial
A combinar
Regime de contratação
PJ
Benefícios
Sobre a empresa