Atuar em uma infraestrutura multi-cloud (AWS, GCP e OCI), utilizando ferramentas como Terraform e runbooks documentados, apoiado por agentes de IA que executam operações de rotina sob sua supervisão, garantindo que times de desenvolvimento estejam desbloqueados em ambientes, deploys e acessos cloud, sem depender de uma única pessoa.

• Gerenciar uma infraestrutura multi-cloud: AWS (EC2, RDS PostgreSQL, S3, Lambda, IAM Identity Center, SSM), GCP (Cloud Run, Vertex AI) e OCI (computação com GPU).
• Contribuir e atualizar uma infraestrutura como código com Terraform nas três clouds; trazer recursos não gerenciados para IaC progressivamente.
• Aplicar IA ao trabalho de infraestrutura: usar e estender ferramentas agênticas (ex.: Claude Code) para diagnósticos, detecção de drift, relatórios de custo e execução de runbooks, com revisão humana em tudo que altera o estado da cloud.
• Apoiar os times de desenvolvimento: pipelines de CI/CD, provisionamento de ambientes, acesso a bancos de dados, investigação de problemas de produção junto aos engenheiros.
• Conduzir o hardening de segurança: IAM com privilégio mínimo.
• Cuidar da disciplina de backup e disaster recovery: políticas de snapshot, testes de restore, execução de migrações com plano de rollback.
• Acompanhar e otimizar o gasto em cloud (FinOps): rightsizing, desligamentos programados, políticas de ciclo de vida de storage e alocação de custos.
• Documentar enquanto opera: toda mudança deve ser registrada em planos ou runbooks versionados, e incidentes devem gerar post-mortems com análise de causa raiz.

• Experiência em funções de DevOps/SRE/infraestrutura (nível pleno).
• Experiência sólida em AWS (EC2, RDS, S3, IAM, redes VPC).
• Terraform em uso real de produção: escrita de módulos, gestão de state, importação de recursos existentes.
• Administração Linux e shell scripting; Python para automação.
• Docker e deploy baseado em containers.
• Fundamentos operacionais de PostgreSQL (backups, usuários/roles, conectividade).
• Fluxo de trabalho baseado em Git; facilidade em documentar utilizando Markdown.
• Inglês funcional (documentação e ferramentas são em inglês).

• Experiência com GCP (Cloud Run, Vertex AI) ou OCI.
• Uso prático de agentes de IA para código/operações (Claude Code, Copilot etc.) no dia a dia.
• Experiência em resposta a incidentes de segurança.
• Prática de FinOps / gestão de custos de cloud.
• Ferramentas de CI/CD (GitHub Actions ou similar); n8n ou automação de workflows.

A Vidya Technology constrói soluções para operações industriais. Nossa plataforma, o VSP, transforma ativos industriais reais, como plataformas offshore, FPSOs e instalações de energia e mineração, em gêmeos digitais fiéis à realidade, combinando captura de realidade (drones, escaneamento a laser, imagens 360°), visão computacional proprietária, computação espacial e agentes de IA generativa. Sobre ela, nossas aplicações de Integridade e Performance de Ativos permitem que operadores detectem, mapeiem, quantifiquem e classifiquem anomalias como corrosão antes que se transformem em paradas, incidentes de segurança ou danos ambientais. Nossa tecnologia opera em mais de 26 ativos industriais, com quase 10 milhões de metros quadrados de superfície avaliados pela nossa IA, substituindo campanhas de inspeção em campo que duravam meses e mantendo pessoas fora de áreas de risco. Nosso modelo de trabalho é preferencialmente remoto e a nossa missão é nos tornarmos referência global em ferramentas digitais para operações industriais.